Python cci背离识别
时间: 2024-09-28 15:02:33 浏览: 28
Python CCI(Commodity Channel Index,商品通道指数)是一种技术分析指标,用于衡量价格变化的速度和力度,帮助识别超买超卖情况以及趋势的变化点。CCI背离是指当CCI曲线与价格走势出现明显的相反方向时,即价格创新高或新低而CCI却没有同步创纪录的情况。
当CCI上升到一定高位并开始下挫,而价格继续上涨,形成顶背离,这可能是价格见顶的信号;反之,如果价格下跌时,而CCI下降至低位附近却不再继续下降,则可能预示着底部即将来临,是买入的时机。同样的,底背离和顶背离原理也适用于价格创新低和创新高的情况下。
在Python中,你可以利用pandas库来计算CCI,并通过绘图和数据分析工具如matplotlib和ta-lib库来观察背离情况。以下是简单的步骤:
1. 导入所需库:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
from ta import momentum
```
2. 计算CCI:
```python
def calculate_cci(data, length=14):
cci = momentum.CCIIndicator(close=data['Close'], high=data['High'], low=data['Low'], window=length)
return cci.cci()
```
3. 分析背离:
```python
data['cci'] = calculate_cci(data)
# 判断顶背离或底背离
top_bullish_cross = data['Close'].diff() > 0 & data['cci'].shift(1) < data['cci']
bottom_bearish_cross = data['Close'].diff() < 0 & data['cci'].shift(1) > data['cci']
# 可视化CCI和背离点
plt.plot(data['Close'], label='Price')
plt.plot(data['cci'], label='CCI')
plt.scatter(data[top_bullish_cross].index, data[top_bullish_cross]['Close'], color='red', marker='^', label='Top Bullish Cross')
plt.scatter(data[bottom_bearish_cross].index, data[bottom_bearish_cross]['Close'], color='green', marker='v', label='Bottom Bearish Cross')
plt.legend()
```