python线性规划cvxpy 8x1
时间: 2023-10-12 17:06:09 浏览: 41
根据引用和引用的代码,使用cvxpy库进行Python线性规划时,定义了一个长度为8的一维变量x。通过最小化目标函数obj,并且在约束条件cons下求解,可以得到最优解x的值。在引用的代码中,目标函数的系数coef是一个长度为20的数组。而在引用的代码中,目标函数的系数coef_obj是一个长度为9的数组。所以,根据你提供的信息,无法确定x的长度是8还是20。请提供更多的信息以便我可以提供准确的回答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学规划(Python cvxpy、scipy.optimize)](https://blog.csdn.net/weixin_58427214/article/details/125586575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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