random。randn

这两个函数都是Python中的随机数生成函数，但是它们的用途不同。random模块中的randn函数用于生成服从标准正态分布的随机数，而numpy中的randn函数则用于生成服从标准正态分布的随机数数组。

具体来说，random模块中的randn函数可以通过以下代码调用：

import random

x = random.randn()

而numpy中的randn函数可以通过以下代码调用：

import numpy as np

x = np.random.randn()

相关问题

random.randn

As an AI language model, I do not have the ability to generate random numbers, but I can explain what `random.randn` means.

`random.randn` is a function in the Python `random` module that generates an array of random numbers from a standard normal distribution with a mean of 0 and a standard deviation of 1. The distribution follows a bell-shaped curve, where most of the values are clustered around the mean, and values become less frequent as they move away from the mean. The `random.randn` function can be used for various purposes, such as simulating data for statistical analysis, generating noise for signal processing, and modeling random events in simulations.

使用 numpy数组，生成四行四列随机数，参考代码为 p.random randn(6)reshape(4.4).使用随机生成的四行四列numpy数组，转置为DataFrame.对象，列索引分别为A、B、C、D,生成有如下图样式所示的数据将排序后的数据写入到csv文件，并命名为write _data.csv.保存在考试文件夹中

好的，这是您的问题：

使用 numpy数组，生成四行四列随机数，参考代码为 p.random randn(6)reshape(4.4).
使用随机生成的四行四列numpy数组，转置为DataFrame.对象，列索引分别为A、B、C、D.
生成有如下图样式所示的数据，将排序后的数据写入到csv文件，并命名为write_data.csv.保存在考试文件夹中.

以下是解答过程：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成 4 行 4 列的随机数
arr = np.random.randn(4, 4)
print(arr)

# 转置为 DataFrame 对象，列索引为 A、B、C、D
df = pd.DataFrame(arr.T, columns=["A", "B", "C", "D"])

# 生成数据，排序并写入到csv文件
data = {
    "max": df.max(),
    "min": df.min(),
    "mean": df.mean(),
    "median": df.median()
}
result = pd.DataFrame(data)
result = result.sort_values(by=["max"], ascending=False)
result.to_csv("write_data.csv", index=False)

print(result)

解释一下代码：

1. 使用 `np.random.randn(4, 4)` 生成一个 4 行 4 列的随机数数组 `arr`。
2. 使用 `pd.DataFrame(arr.T, columns=["A", "B", "C", "D"])` 将 `arr` 转置后生成一个 DataFrame 对象，并指定列索引为 A、B、C、D。
3. 生成一个字典 `data`，包含最大值、最小值、平均数和中位数。
4. 使用 `pd.DataFrame(data)` 将字典转换为 DataFrame 对象，并排序。
5. 使用 `result.to_csv("write_data.csv", index=False)` 将结果写入到 csv 文件中，并指定文件名为 write_data.csv，不包含索引列。

最后输出结果并打印到控制台上。

希望这个答案能够帮到您。