在 Python 中，如何在多个文件中读取上面的全局变量？

在 Python 中，要在多个文件中读取全局变量，可以使用一个单独的模块来存储这些全局变量，并在需要的地方导入该模块。

首先，创建一个名为 `config.py` 的模块，用于存储全局变量。在该模块中，定义全局变量并赋予其初始值。

# config.py

global_var1 = None
global_var2 = None

然后，在需要读取这些全局变量的其他文件中，通过导入 `config` 模块来获取这些全局变量的值。

# main.py

import config

# 使用全局变量
print(config.global_var1)
print(config.global_var2)

在上面的代码中，我们通过 `import config` 导入了 `config` 模块，并使用 `config.global_var1` 和 `config.global_var2` 来访问全局变量的值。

请注意，为了在其他文件中能够正确访问全局变量，需要确保 `config.py` 文件与其他文件在同一目录下或者在 Python 的模块搜索路径中。

如果在其他文件中需要修改全局变量的值，可以直接使用 `config.global_var1 = new_value` 的方式进行修改。这样，全局变量的值将在所有导入该模块的地方同步更新。

通过这种方式，我们可以在多个文件中共享和读取全局变量，以便于在不同的模块之间传递数据或共享配置信息。

相关问题

python多进程读取全局变量列表数据代码示例

下面是一个简单的示例代码，其中包括一个全局列表变量和两个进程，每个进程都会读取全局列表的数据：

import multiprocessing

# 全局变量列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 进程函数
def read_list():
    global my_list
    for i in my_list:
        print('Process', multiprocessing.current_process().name, 'reading', i)

if __name__ == '__main__':
    # 创建两个进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=read_list)
    p2 = multiprocessing.Process(target=read_list)

    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()

    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

在上面的代码中，我们定义了一个全局列表 `my_list`，并且在进程函数 `read_list` 中读取了这个列表的数据。在进程函数中，我们首先使用 `global` 关键字声明了 `my_list` 是一个全局变量，然后使用一个循环读取列表中的数据，同时输出当前进程的名称和读取的数据。

在 `if __name__ == '__main__':` 语句块中，我们创建了两个进程 `p1` 和 `p2`，并且将它们的目标函数设置为 `read_list`。然后我们启动了这两个进程，等待它们都结束后程序才会退出。

当你运行这个程序时，你会看到两个进程交替地读取全局列表中的数据。注意，由于这两个进程是并行执行的，它们读取列表的顺序可能会不同，因此输出的结果也可能会不同。

python多进程全局变量manager

Python的多进程编程中，为了实现多个进程之间的数据共享，可以使用`multiprocessing`模块中的`Manager`对象。通过`Manager`对象，可以创建共享的全局变量，这些全局变量可以在多个进程之间进行读写操作。

首先，需要导入`multiprocessing`模块中的`Manager`类：

from multiprocessing import Manager

接下来，使用`Manager`对象创建一个共享的全局变量：

manager = Manager()
global_var = manager.dict()

在上述代码中，`global_var`是一个字典类型的共享全局变量，我们可以在多个进程中对其进行读写操作。例如，在一个子进程中，可以执行如下代码来修改`global_var`的值：

def modify_global_var():
    with manager:
        global_var['name'] = 'Python'

在另一个子进程中，可以执行如下代码来读取`global_var`的值：

def read_global_var():
    with manager:
        name = global_var.get('name')
        print(f"The global variable is: {name}.")

需要注意的是，在对共享的全局变量进行操作时，需要使用`with manager`语句块来确保对全局变量的访问是线程安全的。

通过上述方法，就可以在多个进程之间实现共享全局变量的功能，从而实现多进程编程中的数据共享。