使用python实现单处理机系统中的进程调度算法，实现对多个进程的模拟调度，要求采用常见的进程调度算法（如先来先服务、时间片轮转和优先级等调度算法）进行模拟调度。

在Python中实现单处理器系统的进程调度算法通常会涉及到以下几个步骤：

1. **创建进程类**：首先，你可以定义一个基础的进程类，包含进程的基本属性，比如进程ID、状态（运行、就绪、阻塞）、优先级等。

class Process:
    def __init__(self, pid, priority, arrival_time):
        self.pid = pid
        self.priority = priority
        self.arrival_time = arrival_time
        # 其他属性...

2. **调度算法实现**：
- **FCFS (First-Come, First-Served)**: 这是最简单的调度算法，按进程到达的时间顺序进行调度。

   def fcfs(processes):
       processes.sort(key=lambda p: p.arrival_time)
       for process in processes:
           if process.state == 'Ready':
               process.run()

- **Round Robin (Time-Slicing)**: 根据时间片大小轮流向每个进程分配CPU时间。

   class RoundRobinScheduler:
       def __init__(self, time_slice):
           self.time_slice = time_slice
           self.current_process = None

   def rr_scheduler(self, scheduler, processes):
       while processes:
           next_process = scheduler.get_next_process()
           if not next_process:
               break
           next_process.run(time_slice)

- **Priority Scheduling**: 按照进程优先级安排，高优先级先执行。

   def priority_scheduler(processes):
       processes.sort(key=lambda p: p.priority, reverse=True)
       for process in processes:
           if process.state == 'Ready':
               process.run()

3. **模拟调度过程**：在一个主循环中，你可以不断地获取下一个进程并调度它，同时管理进程的状态变化。

4. **模拟显示**：最后，在模拟结束后，可以展示各个进程的执行情况，如执行时间和总的CPU时间利用率。

def main():
    # 创建进程实例并添加到进程中
    processes = [Process(i, i, i) for i in range(5)]
    
    # 选择调度算法并开始调度
    scheduler = RoundRobinScheduler(1)  # 或者 FCFS 或 Priority Scheduler
    scheduler.fcfs(processes)  # 调度函数

    # 显示结果
    print("Simulation Results:")
    for process in processes:
        # 打印进程信息...

if __name__ == "__main__":
    main()