python 递归拷贝
时间: 2023-11-12 13:59:06 浏览: 50
可以使用Python的copy模块中的deepcopy函数来进行递归拷贝。deepcopy函数会递归地拷贝整个对象,包括其子对象。
示例代码:
```python
import copy
original = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(original)
```
在上面的代码中,我们使用deepcopy函数将original列表递归地拷贝到new_list中。
相关问题
使用python 递归拷贝目录 "./" 到 "/tmp/file_test/",如果已存在就覆盖
使用python递归拷贝目录,可以使用shutil模块中的copytree函数。
首先,需要导入shutil模块:
```python
import shutil
```
然后,调用copytree函数即可实现递归拷贝目录,如下所示:
```python
shutil.copytree('./', '/tmp/file_test/', overwrite=True)
```
参数说明:
- "./":表示要拷贝的源目录
- "/tmp/file_test/":表示拷贝到的目标目录
- overwrite=True:表示如果目标目录已存在,则覆盖原有的目录
注意:如果要拷贝的源目录或目标目录不存在,会抛出OSError异常。
示例代码:
```python
import shutil
try:
shutil.copytree('./', '/tmp/file_test/', overwrite=True)
except OSError as e:
print(e)
```
Python 深拷贝
Python中的深拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象具有相同的值,但是它们在内存中的地址是不同的。深拷贝可以通过使用copy模块中的deepcopy()函数来实现。
深拷贝在拷贝过程中会递归地复制所有的嵌套对象,包括嵌套的列表、字典、集合等。这意味着即使原始对象中包含了可变对象,深拷贝也会创建一个全新的副本,而不是共享引用。
下面是一个示例代码,展示了如何使用深拷贝:
```python
import copy
# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]
# 深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)
# 修改原始对象
original_list[0] = 5
# 打印结果
print("原始对象:", original_list)
print("深拷贝对象:", copied_list)
```
输出结果为:
```
原始对象: [1, 2, [5, 4]]
深拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]
```
可以看到,修改原始对象后,深拷贝对象并没有受到影响,它们是完全独立的。