python 递归拷贝

可以使用Python的copy模块中的deepcopy函数来进行递归拷贝。deepcopy函数会递归地拷贝整个对象，包括其子对象。

示例代码：

import copy

original = [1, 2, [3, 4]]
new_list = copy.deepcopy(original)

在上面的代码中，我们使用deepcopy函数将original列表递归地拷贝到new_list中。

相关问题

使用python 递归拷贝目录 "./" 到 "/tmp/file_test/"，如果已存在就覆盖

使用python递归拷贝目录，可以使用shutil模块中的copytree函数。

首先，需要导入shutil模块：

import shutil

然后，调用copytree函数即可实现递归拷贝目录，如下所示：

shutil.copytree('./', '/tmp/file_test/', overwrite=True)

参数说明：

- "./"：表示要拷贝的源目录
- "/tmp/file_test/"：表示拷贝到的目标目录
- overwrite=True：表示如果目标目录已存在，则覆盖原有的目录

注意：如果要拷贝的源目录或目标目录不存在，会抛出OSError异常。

示例代码：

import shutil

try:
    shutil.copytree('./', '/tmp/file_test/', overwrite=True)
except OSError as e:
    print(e)

python 深拷贝浅拷贝

深拷贝和浅拷贝是Python中用于复制对象的两种不同方式。简单来说，深拷贝会创建一个新的对象，并将原始对象的所有内容复制到新对象中，而浅拷贝只是创建了一个指向原始对象的引用，两者共享同一块内存。

浅拷贝有多种方式可以实现。可以使用数据类型本身的构造器来创建一个新的对象，也可以使用切片操作符 ':' 或者使用copy.copy()函数来进行浅拷贝。对于可变数据类型（如列表、字典等），浅拷贝只复制了对象的引用，所以对副本的修改会影响原始数据。而对于不可变数据类型（如元组），浅拷贝会创建一个新的对象，但其中的元素仍然是原始对象的引用。

深拷贝是在内存中完全复制对象的所有内容，包括嵌套对象。它会递归复制对象和对象中的对象，直到没有嵌套对象为止。深拷贝创建的副本是完全独立的，对副本的修改不会影响原始对象。

深拷贝和浅拷贝各有优缺点。深拷贝可以实现完全独立的复制，修改副本不会影响原始数据，但它的耗时长且占用内存空间。而浅拷贝只复制了对象的引用，所以修改副本会影响到原始数据，但它的耗时短且占用内存空间少。