R'语言如何皮尔斯卡方检验正态性
时间: 2024-01-25 09:09:25 浏览: 110
用R语言做正态分布检验
4星 · 用户满意度95%在R语言中，可以使用shapiro.test()函数进行正态性检验，也可以使用qqnorm()和qqline()函数绘制Q-Q图来判断数据是否符合正态分布。而皮尔逊卡方检验则可以使用chisq.test()函数进行。
具体步骤如下：
1. 使用shapiro.test()函数进行正态性检验，若p值小于0.05，则拒绝原假设，即数据不符合正态分布。
2. 如果数据不符合正态分布，则可以使用皮尔逊卡方检验来检验其是否符合某种特定的分布。
3. 使用chisq.test()函数进行皮尔逊卡方检验，若p值小于0.05，则拒绝原假设，即数据不符合该特定分布。
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