r语言连续矫正的卡方检验公式

在 R 语言中，连续校正的卡方检验可以使用 chisq.test() 函数进行计算。该函数的语法如下：

chisq.test(x, y = NULL, correct = TRUE)

其中，x 是一个向量或矩阵，表示要进行卡方检验的数据；y 是可选参数，表示期望的数据，如果不提供则默认为均匀分布；correct 是一个逻辑值，表示是否进行连续校正，默认为 TRUE。

具体地，连续校正的卡方检验公式为：

$$
\chi^2 = \sum_{i=1}^{k} \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i + 0.5}
$$

其中，$O_i$ 是第 $i$ 个观测值，$E_i$ 是第 $i$ 个期望值，$k$ 是类别数。

注意，连续校正的卡方检验适用于样本容量较小、期望频数较低的情况。如果样本容量较大、期望频数较高，则可以使用普通的卡方检验。