js [["1","张三"], ["1","李四"], ["1","王五"], ["1","赵六"]] 排序
时间: 2024-04-05 14:27:54 浏览: 12
你可以使用JavaScript的Array.sort()方法对数组进行排序。根据你提供的数组格式,可以按照第一个元素进行排序。以下是一个示例代码:
```javascript
let arr = [["1","张三"], ["1","李四"], ["1","王五"], ["1","赵六"]];
arr.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
console.log(arr);
```
这段代码会按照第一个元素进行升序排序,并输出排序后的数组。在这个例子中,输出结果为:
```
[["1","张三"], ["1","李四"], ["1","王五"], ["1","赵六"]]
```
相关问题
locust如何多个worker共享同一批用户, worker 1 有vu 张三 李四, worker 2 有用户 王五 赵六
要让多个worker共享同一批用户,可以使用分布式任务队列来实现。
1. 首先,需要在locustfile.py中定义一个任务队列,例如:
```
from locust import HttpUser, task, between, TaskSet
class MyTaskSet(TaskSet):
@task
def my_task(self):
# 执行任务内容
shared_tasks = MyTaskSet.tasks
```
2. 然后,在启动locust时,使用命令行参数“--master”来启动一个主节点,使用命令行参数“--worker”来启动多个工作节点。例如:
```
locust -f locustfile.py --master
locust -f locustfile.py --worker
locust -f locustfile.py --worker
```
3. 接下来,在主节点上,使用以下代码将任务队列发送到任务队列RabbitMQ:
```
from locust import HttpUser, task, between, TaskSet
from locust.runners import MasterRunner
from locust.exception import StopUser
shared_tasks = ...
class MyUser(HttpUser):
tasks = shared_tasks
wait_time = between(0.5, 5)
# 在测试结束时停止所有用户
def stop(self, *args, **kwargs):
raise StopUser()
if __name__ == "__main__":
runner = MasterRunner([MyUser])
shared_tasks.setup()
runner.send_task("my_task", shared_tasks)
```
4. 最后,在工作节点上,使用以下代码接收任务队列并执行:
```
from locust import HttpUser, task, between, TaskSet
from locust.runners import WorkerRunner
from locust.rpc import rpc
class MyUser(HttpUser):
tasks = []
wait_time = between(0.5, 5)
@task
def my_task(self):
# 执行任务内容
if __name__ == "__main__":
worker = WorkerRunner([MyUser])
rpc.Connection(worker).run()
```
这样,多个工作节点就可以共享同一批用户了。注意,如果需要在运行过程中修改任务队列,可以在共享代码的位置修改,并在主节点上重新发送任务队列。工作节点会在下一次接收任务队列时生效。
用java写数 样例输入 复制 5 1 张三 90 2 李四 80 3 王五 70 4 赵六 60 5 田七 50 样例输出 复制 A:1 B:2 C:1 D:1
以下是Java的实现代码:
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
String[] names = new String[n];
int[] scores = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
int id = scanner.nextInt();
names[i] = scanner.next();
scores[i] = scanner.nextInt();
if (id == k) {
k = i; // 记录下 k 值对应的下标
}
}
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (scores[i] > scores[k] || (scores[i] == scores[k] && i < k)) {
count++;
}
}
System.out.print("A:" + count + " ");
count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (scores[i] == scores[k] && i != k) {
count++;
}
}
System.out.print("B:" + (count + 1) + " ");
count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (scores[i] > scores[k]) {
count++;
}
}
System.out.print("C:" + (count + 1) + " ");
count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (scores[i] == scores[k] && i > k) {
count++;
}
}
System.out.print("D:" + (count + 1));
}
}
```
首先,我们读入两个整数n和k,表示参赛人数和要查询的选手编号。然后,我们用两个数组分别记录参赛者的姓名和成绩,并在读入数据的过程中找到要查询的选手对应的下标k。接着,我们分别计算出A、B、C、D四项的排名。A项是比选手成绩高的人数;B项是和选手成绩相同但排名比选手高的人数加1;C项是比选手成绩高的人数加1;D项是和选手成绩相同但排名比选手低的人数加1。最后,我们按照题目要求输出结果。
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