python 爬取.shtml
时间: 2023-09-16 07:14:49 浏览: 102
您好!要爬取.shtml后缀的网页,您可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库。首先,您需要安装这两个库:
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
然后,可以使用以下示例代码来获取.shtml网页的内容:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_shtml(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 在这里进行页面内容的解析和提取
# 可以使用 soup.find() 或 soup.find_all() 来找到特定的元素
else:
print("请求失败")
# 调用函数,传入目标网页的链接
crawl_shtml("http://example.com/sample.shtml")
```
在上述示例中,我们使用 requests 库发起 GET 请求获取网页的内容,然后使用 BeautifulSoup 库来解析和提取页面元素。您可以根据实际需要调整代码来处理.shtml网页中的内容。
请注意,爬取网页时应遵守相关法律和网站的使用条款,并确保您的爬虫行为合法和道德。
相关问题
python如何爬取shtml
要爬取shtml页面,可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库。
首先,使用requests库发送HTTP请求获取shtml页面的源代码:
```
import requests
url = 'http://example.com/example.shtml'
response = requests.get(url)
html = response.text
```
然后,使用BeautifulSoup库对源代码进行解析,提取需要的内容:
```
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取标题
title = soup.find('title').text
# 提取正文
content = soup.find('div', class_='content').text
```
需要注意的是,shtml页面中可能会包含动态生成的内容,这些内容可能需要使用Selenium等工具模拟浏览器行为才能获取到。另外,爬虫要遵守网站的robots协议和服务条款,以免触发网站的反爬虫机制。
Python爬取上海碳价
Python可以用于爬取上海碳价数据。你可以使用Python中的第三方库,如Requests和BeautifulSoup来发送HTTP请求并解析网页内容。
以下是一个简单的示代码,演示如何使用Python爬取上海碳价数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "http://www.sse.com.cn/market/price/tbprice/c/carbon/index.shtml"
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
table = soup.find("table", class_="tableStyle01")
rows = table.find_all("tr")
# 提取数据
data = []
for row in rows[1:]:
columns = row.find_all("td")
date = columns.text.strip()
price = columns.text.strip()
data.append((date, price))
# 打印数据
for date, price in data:
print(f"日期:{date},价格:{price}")
```
这段代码首先使用Requests库发送HTTP请求,获取上海碳价网页的内容。然后使用BeautifulSoup库解析网页内容,找到包含碳价数据的表格,并提取出日期和价格信息。最后,将提取的数据打印出来。