python爬取股票数据
时间: 2023-08-27 19:06:58 浏览: 47
以下是一个简单的示例,展示如何使用Python爬取股票数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 股票代码
stock_code = '600519'
# 构建URL
url = f'http://finance.sina.com.cn/realstock/company/{stock_code}/nc.shtml'
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 获取股票价格
price = soup.find('span', {'id': 'last'}).text
print(f'股票代码:{stock_code}')
print(f'当前股价:{price}')
```
以上代码使用requests库向新浪财经发送请求,并使用BeautifulSoup库解析HTML。我们找到了股票代码和当前股价的元素,并从中提取出相应的数据。
请注意,这只是一个简单的示例,实际上爬取股票数据可能会更加复杂,并且需要遵守相关法律法规。请务必谨慎使用此类技术。
相关问题
Python爬取股票数据
Python爬取股票数据可以使用以下步骤:
1. 确定需要爬取的股票代码和数据类型,比如股票价格、成交量、涨跌幅等。
2. 找到一个可用的股票数据源,比如新浪财经、东方财富等网站,通过分析网站页面结构获取需要的数据。
3. 使用Python的网络爬虫库,比如requests或urllib,向数据源发送HTTP请求,获取网页内容。
4. 使用Python的解析库,比如BeautifulSoup或lxml,对网页内容进行解析,提取需要的数据。
5. 对数据进行清洗和处理,比如去除不需要的字符或数据类型转换。
6. 将数据存储到数据库或文件中,比如使用Python内置的sqlite3库或pandas库。
以下是一个简单的示例代码,爬取新浪财经上的股票实时价格:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 股票代码
stock_code = 'sh600000'
# 发送HTTP请求,获取网页内容
url = 'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{}/nc.shtml'.format(stock_code)
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析网页内容,提取需要的数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
price = soup.select('.last')[0].get_text()
# 输出结果
print('股票代码:', stock_code)
print('实时价格:', price)
```
python爬取股票数据代码
以下是一个简单的 Python 爬取股票数据的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义股票代码
stock_code = '600519'
# 构造请求URL
url = f'http://quote.eastmoney.com/{stock_code}.html'
# 发送请求并获取HTML内容
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('gbk')
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取股票名称
stock_name = soup.select_one('.name').text.strip()
# 获取当前股价
stock_price = soup.select_one('.price').text.strip()
# 输出结果
print(f'{stock_name}({stock_code}) 当前股价为 {stock_price} 元。')
```
在这个示例中,我们使用了 requests 库发送 HTTP 请求,并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容,从而获取股票名称和当前股价。请注意,股票代码需要根据具体情况进行修改。