安装tensorflow和tensorflow-gpu

安装TensorFlow和TensorFlow-GPU可以按照以下步骤进行：

1. 确保你已经安装了Python和pip。TensorFlow支持Python 3.5-3.8版本。

2. 打开终端或命令提示符，运行以下命令来安装TensorFlow：

   pip install tensorflow

这将会安装最新版本的TensorFlow。

3. 如果你的电脑上有支持CUDA的NVIDIA显卡，并且你想要使用GPU加速，可以继续安装TensorFlow-GPU。

4. 首先，确保你已经安装了NVIDIA显卡驱动程序，并且支持CUDA。你可以在NVIDIA官方网站上找到适合你显卡的驱动程序。

5. 接下来，安装CUDA Toolkit。你可以在NVIDIA官方网站上下载适合你显卡的CUDA Toolkit版本，并按照官方文档进行安装。

6. 安装cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）。cuDNN是一个用于深度神经网络的GPU加速库。你需要先注册NVIDIA开发者账号，然后在NVIDIA官方网站上下载适合你CUDA版本的cuDNN，并按照官方文档进行安装。

7. 最后，运行以下命令来安装TensorFlow-GPU：

   pip install tensorflow-gpu

这将会安装最新版本的TensorFlow-GPU。

请注意，安装TensorFlow-GPU可能会比较复杂，需要确保你的系统满足所有的硬件和软件要求。如果你遇到了任何问题，可以参考TensorFlow官方文档或者在相关的开发者社区中寻求帮助。