matlab回归分析工具箱

MATLAB回归分析工具箱是一个用于进行回归分析的软件工具。它包括了数理统计方面的概念、理论、方法和算法，并提供了方便的计算和图形功能。使用MATLAB回归分析工具箱，可以进行一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、逐步回归等方法的分析。通过输入自变量数据矩阵和因变量数据向量，以及指定模型的函数名和回归系数的初值，可以使用高斯-牛顿法求解回归系数的估计值，并得到残差和用于估计预测误差的Jacobi矩阵。在建立回归模型时，可以编写一个函数M文件来定义模型的形式和参数，然后利用MATLAB回归分析工具箱进行计算和分析。例如，可以使用model.m函数文件来定义回归模型的形式，并在该函数中使用输入的自变量数据和待估系数进行计算，得到预测值。通过分析输出结果，可以对模型进行进一步的分析和改进。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [回归分析详解及matlab实现](https://blog.csdn.net/2301_76965813/article/details/130165515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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