211.95.50.8
时间: 2023-10-02 19:11:18 浏览: 32
根据提供的代码,我们可以看出这段代码是用来统计网站访问日志中IP地址的访问量,并按照访问量进行排序的。其中,IP地址"211.95.50.8"并没有在代码中被提及到。所以无法通过这段代码来获取关于IP地址"211.95.50.8"的访问量信息。如果你想要获取IP地址"211.95.50.8"的访问量信息的话,可能需要查看其他的代码或者数据记录。<em>1</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python统计网站访问日志log中的IP信息,并排序。。](https://blog.csdn.net/ctrigger/article/details/100019570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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相关问题
Could not establish connection to jdbc:hive2://10.19.50.8:10000/test: Unsupported Hive2 protocol
这个问题的原因可能是您正在使用的JDBC驱动程序不支持Hive2协议。您需要使用支持Hive2协议的Hive JDBC驱动程序。您可以尝试从Hortonworks或Cloudera等大型Hadoop发行版供应商下载适当的驱动程序,或者您可以尝试使用Apache官方提供的Hive JDBC驱动程序。如果仍然遇到问题,请检查您的连接字符串和Hive服务器的配置是否正确。
y = [14.6,102,148.2,98.3,50.8,69.2,45.9,0] from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() scaler.fit(y) scaled_y = scaler.transform(y) print(scaled_y)报错Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.请问如何解决并给出完整代码
可以使用numpy.reshape()函数来重新调整数据的形状,完整的代码如下:import numpy as np
from sklearn.preprocessing import RobustScaler y = np.array([14.6,102,148.2,98.3,50.8,69.2,45.9,0])
y = y.reshape(-1, 1)
scaler = RobustScaler()
scaler.fit(y)
scaled_y = scaler.transform(y)
print(scaled_y)
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