yarn上部署hive

要在YARN上部署Hive，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经正确安装和配置了Hadoop和YARN。确保Hadoop集群正常运行，并且YARN资源管理器已经启动。

2. 下载Hive的二进制文件并解压缩。

3. 配置Hive的环境变量。在Hive的安装目录中，将`HIVE_HOME`设置为Hive的根目录，并将`PATH`添加到Hive的bin目录。

4. 配置Hive的元存储数据库。Hive需要一个数据库来存储元数据，你可以选择使用MySQL或Derby等数据库。在Hive的conf目录中，复制`hive-default.xml.template`为`hive-site.xml`，并根据你的数据库设置修改`hive-site.xml`中的相关配置。

5. 配置YARN资源管理器和节点管理器。在Hive的conf目录中，复制`hive-exec-log4j2.properties.template`为`hive-exec-log4j2.properties`，并根据需要修改日志配置。

6. 启动Hive服务。在命令行中，运行`hive --service metastore`启动元数据服务，并在另一个终端窗口中运行`hive`启动Hive CLI。

7. 现在你可以使用Hive CLI或HiveServer2连接到Hive，并在YARN上运行Hive作业了。

这些步骤仅提供了一个概述，实际操作可能会因你的环境和需求而有所不同。你可以参考Hive的官方文档以获取更详细的说明和指导。

相关问题

可以在多个节点部署hive吗？

可以在多个节点上部署 Hive，这样可以提高数据处理的效率和容错性。

在多节点环境下，需要在每个节点上安装 Hive，并且配置相应的参数以便 Hive 可以访问到 Hadoop 集群中的数据。同时，还需要配置 Hive 的元数据存储，使得多个 Hive 节点可以共享同一个元数据，这可以使用 MySQL 或者其他支持 JDBC 的数据库来实现。

如果需要在多个节点上同时运行 Hive 作业，可以使用 Yarn 作为资源管理器，这样就可以在多个节点上同时运行 Hive 作业，从而提高数据处理的效率。

hadoop的hive

hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，可以提供数据查询和分析能力。要安装和部署hive，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 上传hive文件：将下载的hive文件上传到指定目录。
2. 解压hive文件：使用tar命令解压hive文件到/opt/apps目录下。
3. 修改hive名称：将解压后的文件夹名修改为hive。
4. 修改配置文件：将/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template文件改名为hive-env.sh，并根据需要配置HADOOP_HOME和HIVE_HOME_DIR路径。
5. 配置hadoop集群：确保hdfs和yarn已经启动，创建/tmp和/user/hive/warehouse目录并设置权限。
6. 启动HiveServer2：在Hive安装目录下运行命令hive --service hiveserver2启动HiveServer2。
7. 使用Beeline CLI连接HiveServer2：在另一台机器上运行bin/beeline命令启动Beeline CLI，并使用!connect命令连接到HiveServer2服务。

请注意，这些步骤是一个简要的安装和部署过程的概述。具体的安装和部署步骤可能因版本和环境而有所不同。