hudi建表语句,带分区

时间: 2024-12-01 17:10:16 浏览: 45
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使用spark操作hudi表

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Hudi是一个高度兼容Apache Hadoop的数据湖工具,它专注于实时数据的高效存储和维护。创建一个带有分区的Hudi表通常涉及使用`create_table`命令,并指定分区字段。下面是一个基本的建表语句示例: ```sql CREATE TABLE my_hudi_table ( -- 定义主键和其他字段 id BIGINT, name STRING, -- 配置分区字段及其类型 partition_date DATE, partition_hour STRING, ) USING 'com.huawei.hudi' PARTITIONED BY (partition_date, partition_hour) LOCATION 'hdfs://path/to/hudi/storage' OPTIONS ( # 配置Hudi的其他属性,如写入模式、合并策略等 writeMode = 'append', enablehoodiefilemetadata = 'true', hoodie.datasource.write.table.name.format = 'yyyy/MM/dd/hour', ); ``` 在这个例子中: - `my_hudi_table`是你想要创建的表名。 - `id`和`name`是列名,`BIGINTEGER`和`STRING`是它们的数据类型。 - `partition_date` 和 `partition_hour` 分别用于时间分区。 - `USING 'com.huawei.hudi'` 指定使用Hudi引擎。 - `PARTITIONED BY` 定义了分区依据。 - `LOCATION` 指定了表的实际存放位置。 - `OPTIONS` 中配置了额外的Hudi选项。
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