hudi建表语句,带分区
时间: 2024-12-01 21:10:16 浏览: 113
使用spark操作hudi表
5星 · 资源好评率100%
Hudi是一个高度兼容Apache Hadoop的数据湖工具,它专注于实时数据的高效存储和维护。创建一个带有分区的Hudi表通常涉及使用`create_table`命令,并指定分区字段。下面是一个基本的建表语句示例:
```sql
CREATE TABLE my_hudi_table (
-- 定义主键和其他字段
id BIGINT,
name STRING,
-- 配置分区字段及其类型
partition_date DATE,
partition_hour STRING,
)
USING 'com.huawei.hudi'
PARTITIONED BY (partition_date, partition_hour)
LOCATION 'hdfs://path/to/hudi/storage'
OPTIONS (
# 配置Hudi的其他属性,如写入模式、合并策略等
writeMode = 'append',
enablehoodiefilemetadata = 'true',
hoodie.datasource.write.table.name.format = 'yyyy/MM/dd/hour',
);
```
在这个例子中:
- `my_hudi_table`是你想要创建的表名。
- `id`和`name`是列名,`BIGINTEGER`和`STRING`是它们的数据类型。
- `partition_date` 和 `partition_hour` 分别用于时间分区。
- `USING 'com.huawei.hudi'` 指定使用Hudi引擎。
- `PARTITIONED BY` 定义了分区依据。
- `LOCATION` 指定了表的实际存放位置。
- `OPTIONS` 中配置了额外的Hudi选项。
阅读全文