hudi表在sparksql中如何查看建表语句

Hudi是一个高可用的实时数据湖解决方案，它将Apache Hadoop和Spark SQL紧密集成。要在Spark SQL中查看Hudi表的建表语句，通常需要了解Hudi表的元数据存储位置，这通常是通过Hudi的Metastore来管理。

你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确认Hudi Metastore的配置是否正确，这通常是基于Hive Metastore或者是一个独立的服务。例如，如果你使用的是默认配置，Metastore应该位于本地文件系统或HDFS的一个目录。

2. 使用Spark SQL的`MetaStoreClient`或直接运行SQL命令，连接到Metastore服务，获取表的信息。你可以尝试以下命令（假设Metastore服务器地址为`metastore_host:port`）：

val metastoreClient = new org.apache.hudi.HoodieMetaStoreClient(sparkSession)
val tablePath = "your_table_path" // 替换为你实际的Hudi表路径
val tableInfo = metastoreClient.getTable(tablePath)

3. `tableInfo`对象会包含关于表的各种元数据，包括创建语句的部分信息，比如表的列定义、分区键等。你可以从中找到创建表的SQL类似语句。具体的语法可能会因版本和配置有所不同。

请注意，Hudi内部的表结构是在Hadoop的文件系统上维护的，所以查看实际的建表语句可能需要查看底层的Parquet或ORC文件，而不是Metastore。