yolov5 目标检测 原理图

抱歉，根据提供的引用内容，YOLOv5没有相应的论文说明，因此没有官方的原理图可供参考。然而，YOLOv5的网络架构和工作原理可以通过分析其开源代码来了解。您可以在YOLOv5的Github源码地址（https://github.com/ultralytics/yolov5）中找到相关信息。YOLOv5提供了五个不同的模型变体（YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x），这些变体在精度和速度之间进行了权衡，方便用户选择适合自己需求的模型。根据项目要求，用户可以选择合适的模型来实现精度和速度的最佳平衡。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【快速入门】YOLOv5目标检测算法](https://blog.csdn.net/wjinjie/article/details/123170180)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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