pytest+yaml+ddt数据驱动

pytest是一个Python的测试框架，用于编写和运行测试用例。而yaml则是一种常见的数据格式，用于存储和传输数据。

在pytest中，可以使用ddt（Data-Driven Testing）模块来进行数据驱动的测试。ddt模块允许我们将测试用例的输入数据和预期结果从代码中分离出来，以yaml格式存储在单独的文件中。这样一来，我们可以轻松地修改和扩展测试数据，而无需修改测试代码。

使用ddt进行数据驱动测试的步骤如下：

1. 安装ddt模块：在终端中运行`pip install ddt`命令来安装ddt模块。

2. 在测试类中引入ddt装饰器：在测试类上方添加`@ddt`装饰器，以告诉pytest该类将使用ddt模块。

3. 使用@data装饰器和@unpack装饰器：在测试方法上方添加`@data`装饰器，并传入从yaml文件中读取的测试数据。如果测试数据是一个列表，可以使用`@unpack`装饰器将其拆分为多个参数，方便使用。

4. 在测试方法中使用测试数据：在测试方法内部，使用传入的测试数据进行测试操作。通过调用断言函数来比较实际结果和预期结果，以判断测试是否通过。

5. 在命令行中运行测试用例：在终端中运行命令`pytest`来执行测试用例。pytest将自动查找和执行包含ddt装饰器的测试方法，并使用测试数据进行多次测试。

通过这种方式，我们可以通过简单修改或添加yaml文件中的测试数据，从而轻松地扩展和维护测试用例。同时，ddt模块还提供了更多的装饰器和功能，如@file_data、@cases、@data_class等，可以满足各种不同的测试需求。