openmv显示原图和处理图像

可以使用OpenCV库来显示原图和处理图像。以下是一个示例代码，展示了如何使用OpenCV来显示原图和处理图像。

import cv2

if __name__ == '__main__':
    # 读取原图
    img = cv2.imread('path_to_image.jpg')

    # 创建一个窗口用于显示原图
    cv2.namedWindow("Original Image", cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow("Original Image", img)
    cv2.waitKey(0)

    # 进行图像处理
    # ...

    # 显示处理后的图像
    cv2.namedWindow("Processed Image", cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.imshow("Processed Image", processed_img)
    cv2.waitKey(0)

    # 关闭窗口
    cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，首先使用`cv2.imread()`函数读取原图像。然后，使用`cv2.namedWindow()`函数创建一个窗口，并使用`cv2.imshow()`函数显示原图像。接下来，进行图像处理的代码可以放在注释部分的位置。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示处理后的图像，并使用`cv2.destroyAllWindows()`函数关闭窗口。

你可以根据自己的需求修改代码中的图像路径和图像处理部分。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [利用opencv实现图像马赛克处理的三种方法](https://blog.csdn.net/weixin_62602550/article/details/125638992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]