python二维数组清零

在Python中，可以使用循环遍历二维数组，并将每个元素设置为0来清零。以下是一个示例代码：

def clear_2d_array(arr):
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr[i])):
            arr[i][j] = 0

# 示例用法
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
clear_2d_array(array)
print(array)

运行以上代码，输出结果为：

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

这样就将二维数组中的所有元素清零了。

相关问题

python二维数组表示

Python 中的二维数组通常通过列表嵌套的方式表示。在这种数据结构中，每个元素是一个列表，而整个二维数组是由这些列表组成的一个大列表。这使得它能够有效地模拟矩阵、表格或其他需要行列分组的数据布局。

例如：

array_2d = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

在这个例子中，`array_2d` 就是一个由三个列表组成的二维数组。每个内层的列表代表了一行的数据。

你可以像操作单维列表一样对二维数组进行操作。例如访问元素、修改元素值、遍历等。以下是几个基本的操作示例：

1. 访问元素：

   print(array_2d)  # 输出：2

2. 修改元素值：

   array_2d = 10

3. 遍历所有元素：

   for row in array_2d:
       for element in row:
           print(element)

尽管 Python 的动态特性使其不需要显式声明数组的大小，但是如果你知道数组将包含多少行和列，使用列表推导式或循环创建二维数组可以更简洁高效：

rows = 3
cols = 3

# 使用列表推导式
array_2d = [[j * cols + i for i in range(cols)] for j in range(rows)]

# 或者使用循环创建
array_2d = []
for j in range(rows):
    inner_list = []
    for i in range(cols):
        inner_list.append(i+j*cols)  
    array_2d.append(inner_list)

print(array_2d)

以上就是 Python 中如何表示并操作二维数组的基本知识。

python二维数组定义

在Python中，二维数组通常被称为列表的列表，也就是嵌套列表。你可以通过创建一个包含多个列表的容器来定义一个二维数组。例如：

# 定义一个2行3列的二维数组
matrix = [
    [1, 2, 3],   # 第一行
    [4, 5, 6]    # 第二行
]

# 或者使用numpy库定义更方便
import numpy as np
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 访问元素
print(matrix[0])  # 输出 1
print(array_2d[1, 2])  # 输出 6