matlab fir系数量化
时间: 2023-08-26 11:13:44 浏览: 67
MATLAB中的FIR滤波器系数数量化是指将设计好的滤波器系数转换成二进制数据,在FPGA电路实现时使用。根据引用,FPGA只能处理二进制数据,因此需要将MATLAB设计的滤波器系数转换成二进制形式。
在MATLAB中设计FIR滤波器时,通常会使用丰富的FIR滤波器函数,如窗函数法、频率取样法、最优设计法等。根据引用,可以选择最优设计方法(例如firpm函数)来设计滤波器,并指定参数,比如采样频率和过渡带范围。设计完成后,可以得到滤波器的幅频响应图。
当进行FPGA设计时,通常会使用定点二进制数据进行滤波器运算。根据引用,滤波器系数量化位宽为Q时,滤波器增益扩大了(2Q-1-1)/M倍,其中M表示滤波器系数小数部分的最大值。为了保证全精度运算并保留有效输出位宽,相对于滤波器输入信号而言,位宽将增加Q位。
因此,MATLAB中设计的FIR滤波器系数需要进行数量化,将其转换为适合FPGA电路实现的二进制数据形式。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [c++ 向量化_一种新的FIR滤波器系数量化方法](https://blog.csdn.net/weixin_39802814/article/details/110094816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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