有两个集合采用递增有序的整数单链表 A 、 B 存储，设计一个在时间上尽可能高效的算法求两个集合的差集 C , C 仍然用单链表存储，并给出算法的时间和空间复杂度。例如 A =(1,3,5,7), B =(1,2,4,5,9)，差集 C =(3,7)。

要找到两个有序链表A和B之间的差集C，你可以使用双指针的方法，同时遍历这两个列表。当A的当前节点值大于或等于B的当前节点值时，说明A中的元素还没有出现在B中，应将其添加到结果差集中；反之，如果A的当前值小于B的当前值，则移动A的指针。这个过程直到任一链表的末尾。

算法步骤如下：

1. 初始化两个指针，分别指向A和B的头结点。
2. 比较两个链表当前节点的值：如果A的值大于或等于B的值，将A的节点加入差集C并移动A的指针；否则，移动B的指针。
3. 继续以上步骤，直到有一个链表遍历完。

时间复杂度分析：
由于每个节点只会被比较一次，所以时间复杂度为O(m + n)，其中m和n分别为链表A和B的长度。这是因为最坏情况下我们需要遍历整个A和B。

空间复杂度分析：
空间复杂度主要取决于差集C的大小，因为我们需要一个新的链表来存储结果。在理想情况下，如果我们不创建新的链表节点而是直接修改A的链表结构（例如删除重复节点），那么空间复杂度将是O(1)。但这里我们假设需要一个新链表，所以空间复杂度是O(min(m, n))，因为我们只会在其中一个链表完全遍历后停止。

下面是Python代码实现：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def find_difference(A, B):
    if not A or not B:
        return A or B
    
    a = A
    b = B
    diff_head = None
    diff_tail = None
    
    while a and b:
        if a.val < b.val:
            if not diff_head:
                diff_head = ListNode(a.val)
                diff_tail = diff_head
            else:
                diff_tail.next = ListNode(a.val)
                diff_tail = diff_tail.next
            
            a = a.next
        elif a.val > b.val:
            b = b.next
        
    # 如果A还有剩余未处理的部分
    while a:
        if not diff_head:
            diff_head = ListNode(a.val)
            diff_tail = diff_head
        else:
            diff_tail.next = ListNode(a.val)
            diff_tail = diff_tail.next
        
        a = a.next
    
    # 如果B还有剩余未处理的部分
    while b:
        if not diff_head:
            diff_head = ListNode(b.val)
            diff_tail = diff_head
        else:
            diff_tail.next = ListNode(b.val)
            diff_tail = diff_tail.next
        
        b = b.next
    
    return diff_head