有两个集合采用递增有序的整数单链表 A 、 B 存储，设计一个在时间上尽可能高效的算法求两个集合的并集 C , C 仍然用单链表存储，并给出算法的时间和空间复杂度。例如 A =(1,3,5,7), B =(1,2,4,5,7)，并集 C =(1,2,3,4,5,7)。

要找到两个有序整数链表A和B的并集C，我们可以使用一种叫做归并排序（Merge Sort）的思想，同时利用链表的特点进行优化。这个过程类似于合并两个有序数组，但是在这里我们是在链表上操作。

算法步骤如下：

1. 初始化两个指针，分别指向链表A和B的头部。
2. 比较当前指针所指向的元素，选择较小的一个添加到结果链表C，并移动对应的链表指针。
3. 当其中一个链表遍历完后，将另一个链表剩余的部分直接添加到结果链表C的末尾。

时间复杂度分析：
- 遍历每个链表只需要一次，所以时间复杂度是O(m + n)，其中m和n分别是链表A和B的长度。
- 空间复杂度是O(1)，因为我们不需要额外的空间来存储所有元素，只是临时存储一个较小的元素和一个指针。

下面是算法的Python实现：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def merge_sorted_lists(a, b):
    dummy = ListNode(0)  # 创建虚拟头节点
    current = dummy
    
    while a and b:
        if a.val < b.val:
            current.next = a
            a = a.next
        else:
            current.next = b
            b = b.next
        current = current.next
        
    # 如果有一个链表未遍历完，将其余部分接到结果链表末尾
    if a:
        current.next = a
    elif b:
        current.next = b
    
    return dummy.next  # 返回结果链表的头节点

# 示例
a_list = [ListNode(1), ListNode(3), ListNode(5), ListNode(7)]
b_list = [ListNode(1), ListNode(2), ListNode(4), ListNode(5), ListNode(7)]

result = merge_sorted_lists(a_list, b_list)