现有两个递增有序的整数单链表A和B，设计一个尽可能高效的算法，求两个集合的交集C，C仍然是递增有序的单链表，并给出算法的时间和空间复杂度。例如A=(1, 3, 5, 7)，B=(1, 2, 4, 5, 7)，交集C=(1, 5, 7)。

算法思路：

由于两个链表都是递增有序的，所以可以使用双指针的方法，分别从链表A和B的头结点开始遍历，比较当前节点的值大小，如果相等则将该节点添加到新的链表C中，同时将两个链表的指针都向后移动一位，如果不相等，则将值小的链表的指针向后移动一位。当其中一个链表遍历完时，就可以停止遍历。

时间复杂度：O(min(m,n))，其中m和n分别是两个链表的长度。

空间复杂度：O(min(m,n))，需要一个新的链表来存储交集C。

Python代码实现：

class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        pA, pB = headA, headB
        dummy = ListNode(0)
        tail = dummy
        while pA and pB:
            if pA.val == pB.val:
                tail.next = ListNode(pA.val)
                tail = tail.next
                pA, pB = pA.next, pB.next
            elif pA.val < pB.val:
                pA = pA.next
            else:
                pB = pB.next
        return dummy.next