NameError: name 'stem_net' is not defined报错了

时间: 2024-01-06 12:23:31 浏览: 53
这个错误通常是因为在代码中使用了未定义的变量或函数。在这种情况下,'stem_net'变量没有被定义,因此Python无法识别它。要解决这个问题,您需要确保在使用变量或函数之前先定义它们。您还可以检查变量或函数的拼写是否正确,以及它们是否在正确的作用域内定义。如果您正在使用模块,请确保已正确导入模块。如果您能提供更多的上下文和代码,我可以更好地帮助您解决这个问题。
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name stem is not defined

As an AI language model, I can provide a definition of "stem" for you: The stem is the part of a word that remains after removing any prefixes or suffixes. It is the core or base of the word that carries its essential meaning. For example, in the word "unhappy," the stem is "happy," and the prefix "un-" changes the meaning to indicate the opposite. Similarly, in the word "running," the stem is "run," and the suffix "-ing" indicates that the action is happening in the present continuous tense.

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'get_stem_lines'

非常抱歉,我之前给出的代码有误。实际上,`AxesSubplot`对象没有直接的方法来获取stem图对象。但是,您可以通过检查`AxesSubplot`对象的`lines`属性来获取所有的线条对象,并从中筛选出stem图对象。以下是修改后的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个示例图形 fig, ax = plt.subplots() x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 4, 2] ax.stem(x, y) # 获取当前Axes对象中的所有线条对象 lines = ax.lines # 筛选出stem图对象 stem_lines = [line for line in lines if line.get_marker() == '|'] # 打印所有stem图对象 for line in stem_lines: print(line) plt.show() ``` 这样,您将能够获取当前Axes对象中的所有stem图对象。希望这次能够帮助到您,对之前的回答中的错误表示歉意。如果还有其他问题,请随时提问。

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class Question: def __init__(self, stem, options, answer): self.stem = stem self.options = options self.answer = answerclass QuestionBank: def __init__(self): self.questions = [] def add_question(self, question): self.questions.append(question) def remove_question(self, question): self.questions.remove(question) def get_random_questions(self, num): return random.sample(self.questions, num)class Paper: def __init__(self, questions): self.questions = questions self.answers = {} def answer_question(self, question, answer): self.answers[question] = answer def get_score(self): score = 0 for question, answer in self.answers.items(): if answer == question.answer: score += 1 return scoreclass Grader: def __init__(self, paper): self.paper = paper def grade(self): return self.paper.get_score()# Example usagequestion1 = Question("What is the capital of France?", ["Paris", "London", "Berlin", "Madrid"], "Paris")question2 = Question("What is the largest planet in the solar system?", ["Mercury", "Venus", "Earth", "Jupiter"], "Jupiter")question3 = Question("What is the highest mountain in the world?", ["K2", "Mount Everest", "Makalu", "Cho Oyu"], "Mount Everest")question_bank = QuestionBank()question_bank.add_question(question1)question_bank.add_question(question2)question_bank.add_question(question3)paper = Paper(question_bank.get_random_questions(2))paper.answer_question(question1, "Paris")paper.answer_question(question2, "Jupiter")grader = Grader(paper)score = grader.grade()print("Your score is:", score)将这个代码转为C++的

优化以下代码 close all; clear all; f1=40000;f2=10000;f3=20000; %信号频率 F0=1e6; %采样频率 T0=1/F0; %采样间隔 t=0:T0:10; %设置时间区间和步长 xa=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t); %原信号 %信号曲线图 figure; plot(t,xa); axis([0 0.0002 -3 3]) title('原信号'); Fs=1e5; % 抽样率大于最大频率二倍 T=1/Fs; %采样间隔 N=1000; %采样点个数 n=(0:(N-1))*T; tn=0:T:10; xn=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n)+sin(2*pi*f3*n); figure; subplot(211); stem(n,xn,'filled'); %抽样信号曲线图 axis([0 0.0002 -3 3]); title('取样信号'); subplot(212); xn_f=fft(xn); %xn_f=fftshift(fft(xn)); %傅里叶变换 f_xn=(0:length(xn_f)-1)*Fs/length(xn_f); plot(f_xn,abs(xn_f)); title('取样信号频谱'); %内插恢复原信号 t1=0:1000-T; TN=ones(length(t1),1)*n-t1'*T*ones(1,length(n)); y=xn*sinc(2*pi*Fs*TN); figure; subplot(211); plot(t1,y); axis([0 20 -3 3]); subplot(212); y_f=fft(y); %傅里叶变换 f_y=(0:length(y_f)-1)*Fs/length(y_f); plot(f_y,abs(y_f)); low_filter=hanming_low; x2=filter(low_filter,y); figure; subplot(211); plot(x2); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x2_f=fft(x2); %傅里叶变换 f_x2=(0:length(x2_f)-1)*Fs/length(x2_f); plot(f_x2,abs(x2_f)); title('10KHz'); high_filter=hanming_high; x1=filter(high_filter,y); figure; subplot(211); plot(x1); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x1_f=fft(x1); %傅里叶变换 f_x1=(0:length(x1_f)-1)*Fs/length(x1_f); plot(f_x1,abs(x1_f)); title('40KHz'); band_filter=hanming_band; x3=filter(band_filter,y); figure; subplot(211); plot(x3); axis([0 100 -1 1]); subplot(212); x3_f=fft(x3); %傅里叶变换 f_x3=(0:length(x3_f)-1)*Fs/length(x3_f); plot(f_x3,abs(x3_f)); title('20KHz');

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