canny算子中双阈值

Canny算子是一种广泛使用的边缘检测算法，它通过使用两个阈值来确定边缘的强弱。具体来说，Canny算法在处理图像时，首先会计算梯度幅值和方向，接着使用两个阈值——低阈值（low threshold）和高阈值（high threshold）来检测和连接边缘。

1. 高阈值用于确定哪些边缘是强边缘，即认为这些边缘是图像中真正的边缘。
2. 低阈值则用于边缘的跟踪过程，即在强边缘的邻域内，如果某边缘的梯度幅值大于低阈值，则将其连接到强边缘上，从而形成边缘的连通路径。

这两个阈值的选择对于算法的性能至关重要，如果高阈值太高，可能会丢失一些重要的边缘信息；如果低阈值太低，则可能会检测出太多边缘，包括一些不重要的边缘，导致假阳性的增加。Canny算法使用高阈值和低阈值之间的关系来跟踪并连接边缘，以确保得到的是既连续又精确的边缘检测结果。