values.reshape函数
时间: 2023-10-23 09:35:33 浏览: 262
浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack
引用中的代码data.values.reshape(-1,1)表示将data的values属性按照一列的形式重新排列,并且通过参数-1来自动计算另一列的长度,以保持数据的完整性。这个操作可以用来将原来的一维数组转换为二维数组,其中只有一列。
引用中的代码z.reshape(-1, 2)表示将数组z按照每两个元素一组的形式重新排列,并且通过参数-1来自动计算另一个维度的长度,以保持数据的完整性。这个操作可以用来将原来的一维数组或多维数组转换为二维数组,其中每组有两个元素。
引用中的代码data.value.reshape(-1, 1)表示将data的value属性按照一列的形式重新排列,并且通过参数-1来自动计算另一列的长度,以保持数据的完整性。这个操作可以用来将原来的一维数组转换为二维数组,其中只有一列。
综上所述,values.reshape函数用于对数组进行形状变换,可以将一维数组转换为二维数组,并且可以指定每个维度的长度或让函数自动计算长度以保持数据的完整性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习中的格式变化之--data.values.reshape(-1,1)](https://blog.csdn.net/u010472858/article/details/95257703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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