matplotlib横线

Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它提供了丰富的绘图工具和函数，可以帮助我们生成各种类型的图表。要绘制横线，可以使用Matplotlib中的axhline函数。

axhline函数用于在图表中绘制水平线。它需要指定y轴上的位置，并且可以设置线条的样式、颜色和宽度等参数。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图表
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一条水平线
ax.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='--', linewidth=2)

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用axhline函数在y轴位置0.5处绘制了一条红色虚线。其中，color参数用于设置线条颜色，linestyle参数用于设置线条样式，linewidth参数用于设置线条宽度。

相关问题

python matplotlib库中画横线

在Python的matplotlib库中，您可以使用`axhline`函数来画横线。这个函数可以在指定位置添加一条平行于x轴的横线。例如，您可以使用以下代码在图像中添加一条横线:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df_new['x'], df_new['产量'], linewidth=3, color='red')
plt.axhline(y=30, color='blue')

plt.show()

这段代码中，`plt.axhline(y=30, color='blue')`表示在y=30的位置画一条蓝色的横线。您可以根据需要自行调整y的值和线的颜色。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 使用matplotlib.pyplot画线](https://blog.csdn.net/xy3233/article/details/122243820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python使用matplotlib可视化线图（line plot）、在可视化图像中的指定位置添加横线(add horizontal line in...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122656204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

用matplotlib画箱线图，用横线标出中位数和均值，加上图例

好的，以下是用matplotlib画箱线图，并标出中位数和均值的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=(100,))

# 画箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 标出中位数和均值
median = np.median(data)
mean = np.mean(data)
ax.axhline(median, color='r', linestyle='-', label='Median')
ax.axhline(mean, color='g', linestyle='-', label='Mean')

# 添加图例
ax.legend()

plt.show()

这段代码生成了一个随机数据的箱线图，并在图中标出了中位数和均值，也加上了图例。你可以根据需要修改数据并运行代码。