如何在MATLAB中结合直方图均衡化和乘法运算对'cameraman.tif'图像进行亮度调整和对比度增强？

为了在MATLAB中对图像进行亮度调整和对比度增强，我们可以结合使用直方图均衡化和乘法运算。首先，我们需要读取图像，然后应用直方图均衡化以增强图像的对比度，最后通过乘法运算调整图像的亮度。

参考资源链接：[MATLAB数字图像处理：直方图均衡化实验](https://wenku.csdn.net/doc/3jpoektdre?spm=1055.2569.3001.10343)

步骤如下：

1. 读取图像：使用`I = imread('cameraman.tif');`命令读取图像。

2. 显示原始图像：使用`imshow(I);`命令显示原始图像。

3. 应用直方图均衡化：使用`I_eq = histeq(I);`命令对图像进行直方图均衡化处理，使图像的灰度分布更加均匀，提升图像的对比度。

4. 显示均衡化后的图像：使用`imshow(I_eq);`命令显示处理后的图像。

5. 调整亮度：使用`I_bright = immultiply(I_eq, 1.2);`命令将均衡化后的图像的亮度增加20%，如果需要降低亮度，则可以乘以小于1的系数，如0.8。

6. 显示调整亮度后的图像：使用`imshow(I_bright);`命令显示调整后的图像。

在上述步骤中，我们首先通过`histeq`函数对图像进行直方图均衡化，这有助于改善图像的全局对比度，特别是当图像的直方图集中在灰度范围的某一端时。随后，我们通过`immultiply`函数对均衡化后的图像进行乘法运算，从而调整图像的整体亮度。这个操作可以增强或减弱图像的亮度，实现更细致的视觉效果调整。

为了深入理解这些图像处理技术及其在MATLAB中的应用，强烈推荐参阅《MATLAB数字图像处理：直方图均衡化实验》。该资源不仅涵盖了理论基础，还提供了丰富的实验案例和代码示例，帮助用户在实践中不断巩固知识，提高解决实际问题的能力。

参考资源链接：[MATLAB数字图像处理：直方图均衡化实验](https://wenku.csdn.net/doc/3jpoektdre?spm=1055.2569.3001.10343)