去椒盐噪声代码matlab用傅里叶

可以使用MATLAB中的傅里叶变换对图像进行去噪，包括去除椒盐噪声。具体步骤如下：
1. 读取含有椒盐噪声的图像。
2. 对图像进行傅里叶变换。
3. 将傅里叶变换后的图像进行滤波，去除高频噪声。
4. 对滤波后的图像进行傅里叶反变换，得到去噪后的图像。
5. 计算去噪后的图像与原图像之间的PSNR值，评估去噪效果。

下面是MATLAB代码示例：

% 读取含有椒盐噪声的图像
img = imread('noisy_image.png');

% 对图像进行傅里叶变换
F = fft2(img);

% 将傅里叶变换后的图像进行滤波，去除高频噪声
H = fspecial('average', [3 3]); % 定义3x3的均值滤波器
F_filtered = F .* fft2(H, size(img, 1), size(img, 2)); % 对傅里叶变换后的图像进行滤波

% 对滤波后的图像进行傅里叶反变换，得到去噪后的图像
img_denoised = uint8(ifft2(F_filtered));

% 计算去噪后的图像与原图像之间的PSNR值，评估去噪效果
psnr_value = psnr(img_denoised, img);