用matlab求解线性规划

在 MATLAB 中，可以使用线性规划函数 `linprog` 来求解线性规划问题。`linprog` 函数的输入参数包括目标函数系数、约束条件的系数矩阵和约束条件的右侧常数向量。

以下是一个求解线性规划问题的示例：

% 目标函数系数
f = [2; 3; -5];

% 约束条件的系数矩阵
A = [-2, 5, -1;
     1, 3, 1];

% 约束条件的右侧常数向量
b = [10; 12];

% 约束条件的下界和上界
lb = zeros(3,1);
ub = [];

% 调用 linprog 函数求解线性规划问题
[x, fval, exitflag] = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub);

% 输出最优解和最优值
disp('最优解:');
disp(x);
disp('最优值:');
disp(-fval); % 注意要加负号，因为 linprog 求解的是最小化问题

在上述示例中，目标函数为 `2x1 + 3x2 - 5x3`，约束条件为 `-2x1 + 5x2 - x3 ≤ 10` 和 `x1 + 3x2 + x3 ≤ 12`。通过调用 `linprog` 函数，可以得到最优解和最优值。

请注意，上述示例假设所有变量都是非负的。如果您有变量的下界或上界限制，可以在 `lb` 和 `ub` 中指定。如果约束条件中存在等式约束，可以将等式转化为两个不等式约束，并将其添加到约束条件矩阵 `A` 和右侧常数向量 `b` 中。

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