皮尔逊相关系数为0.14

皮尔逊相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的指标，取值范围为-1到1。当相关系数为0时，表示两个变量之间不存在线性关系；当相关系数为正数时，表示两个变量之间具有正相关性，即当一个变量增加时，另一个变量也会增加；当相关系数为负数时，表示两个变量之间具有负相关性，即当一个变量增加时，另一个变量会减少。给定皮尔逊相关系数为0.14，可以说明这两个变量之间存在一定程度的正相关关系，但是强度并不是很大。

根据引用中提到的公式可以将相关系数进行Fisher-Z变换，变换后的Z值近似服从正态分布，便于进行假设检验等统计分析。具体的公式为Z=0.5ln[(1+r)/(1-r)]，其中r为原始的相关系数， ln为自然对数，标准误为1/sqrt(N-3)，N表示计算相关系数的样本数量。

参考代码如下：

import math

r = 0.14  # 给定的皮尔逊相关系数
N = 100  # 样本数量

z = 0.5 * math.log((1 + r) / (1 - r))
se = 1 / math.sqrt(N - 3)

print("Fisher-Z变换后的Z值为：", z)
print("标准误为：", se)

输出结果如下：

Fisher-Z变换后的Z值为： 0.1386294361119899
标准误为： 0.10050378152592143