皮尔逊相关系数为负值

皮尔逊相关系数可以表示两个随机变量之间的线性关系或线性关联度，其取值范围为-1到1。当皮尔逊相关系数为负值时，表示两个变量呈反相关关系。也就是说，当一个变量增加时，另一个变量会减少。

在上述引用中提到了一个例子，其中给出的两个随机变量遵循平方关系。这种关系导致了两个变量的皮尔逊相关系数很小，符合预期。实际上，根据平方关系，两个随机变量的总体的相关系数应该为0。但由于采样数据存在一定的偏差，所以计算得到的相关系数可能略有不同。

因此，当在实际数据中计算皮尔逊相关系数时，如果得到的值为负数，可以说明两个变量之间呈反相关关系。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [皮尔逊相关(Pearson correlation)系数概述及其计算例](https://blog.csdn.net/chenxy_bwave/article/details/121576303)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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