皮尔逊相关系数计算公式

皮尔逊相关系数计算公式是通过对两个变量的协方差除以各自的标准差，从而消除了单位和数值量级的影响。具体公式如下所示：

r = Cov(X, Y) / (σX * σY)

其中，r代表皮尔逊相关系数，Cov(X, Y)代表X和Y的协方差，σX代表X的标准差，σY代表Y的标准差。这个公式可以用来度量两个变量之间的线性关系，其取值范围在-1到1之间，0表示无线性关系，正值表示正相关，负值表示负相关。请注意，皮尔逊相关系数只能度量线性关系，不能度量其他非线性关系。

相关问题

皮尔逊相关系数的计算公式

皮尔逊相关系数是一种用于度量两个变量之间线性相关程度的统计量，其计算公式如下：

r = (Σ(xi - x̄)(yi - ȳ)) / [(Σ(xi - x̄)^2(Σ(yi - ȳ)^2))]^(1/2)

其中，xi和yi是样本中第i个个体在两个变量上的取值，x̄和ȳ分别是两个变量在样本中的平均值。

皮尔逊相关系数数学公式

皮尔逊相关系数的数学公式是通过计算两个变量的协方差除以它们各自的标准差的乘积得到的。该公式如下所示：

r = cov(X, Y) / (std(X) * std(Y))

其中，r表示皮尔逊相关系数，cov(X, Y)表示X和Y的协方差，std(X)和std(Y)分别表示X和Y的标准差。该公式用于衡量两个变量之间的线性关系程度，取值范围为-1到1，绝对值越接近1表示相关性越强。