yolov8中C2f模块的全称
时间: 2024-06-12 14:02:38 浏览: 274
YOLOV5 实战项目添加C2f模块:工具箱小型图像目标检测数据集
YOLOv8中的"C2f"模块并不是一个标准的官方缩写,但通常在讨论YOLOv8(You Only Look Once version 8)这样的深度学习目标检测模型时,"C2f"可能指的是从特征图(Feature Maps)到边界框(Bounding Boxes)的转换过程中的某个步骤。在YOLOv8架构中,C代表convolutional layer(卷积层),而f可能是"features"或"forward"的首字母,表示特征提取或前向传播的意思。
具体来说,C2f可能是某个卷积层之后将特征图转换为预测框的过程,这一步可能涉及到预测框的坐标、置信度和类别信息的计算。然而,没有一个确切的官方定义,因为不同的研究者或社区可能会用不同的命名来描述相似的组件。
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