第二趟排序那里看不懂

根据引用[1]，冒泡排序算法是通过比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们的位置，直到没有需要交换的元素为止。每一趟排序都会将当前未排序部分的最大值“浮”到数列的顶端。而第二趟排序指的是在第一趟排序后，除去已经排好序的元素，对剩余的未排序元素进行第二轮排序。具体来说，第二趟排序会比较剩余未排序元素中相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们的位置，直到没有需要交换的元素为止。这样，第二趟排序会将当前未排序部分的次大值“浮”到数列的次顶端。以此类推，直到所有元素都被排序完毕。

如果你还有其他关于冒泡排序的问题，可以继续提出哦。

相关问题

你好，我不懂列排序算法，小白，请为我彻底讲解一下，最后给出代码示例，谢谢啦

你好！列排序算法是一种排序算法，它可以把一组数据以指定顺序排列起来。它的基本思想是：首先，选择第一个元素作为有序序列的第一个元素；然后，选择第二个元素作为有序序列的第二个元素；依次类推，直到有序序列的最后一个元素确定为止。代码示例如下：def ListSort(list):
for i in range(len(list)):
for j in range(i+1,len(list)):
if list[i] > list[j]:
list[i],list[j] = list[j],list[i]
return listlist=[2,5,7,1,9]
print(ListSort(list))

students.sort(key=lambda x: x[2]) 中的lambda:x:x什么意思啊 我看不懂

在这里，lambda函数是一个匿名函数，用于定义排序的关键字。

lambda函数语法是：lambda 参数列表: 表达式

在这个例子中，lambda函数接受一个参数x，并返回x的第三个元素。这个lambda函数被用作`sort()`函数的key参数，用于指定根据什么进行排序。

简单来说，`students.sort(key=lambda x: x[2])`的作用是按照每个学生的成绩（第三个元素）进行排序。lambda函数定义了排序规则，通过参数x获取每个学生的信息，并返回成绩用于排序。

你也可以使用常规的命名函数来达到相同的目的，例如：

def get_score(student):
    return student[2]

students.sort(key=get_score)

这里的`get_score()`函数接受一个学生作为参数，并返回学生的成绩。然后，将它作为`sort()`函数的key参数传递给`students.sort()`来实现相同的排序效果。

希望这样解释清楚了lambda函数的含义和用法。如果还有其他问题，请随时提问！