ECA注意力机制介绍
时间: 2023-11-20 20:53:42 浏览: 276
注意力机制
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ECA注意力机制是一种针对通道维度的注意力加权机制,它的全称是"Efficient Channel Attention"。与其他注意力机制不同的是,ECA注意力机制不需要计算全局的注意力权重,而是通过学习通道之间的相关性,自适应地调整通道的权重,以提高网络的性能。ECA注意力机制的实现过程包括两个步骤:提取通道特征和计算通道权重。其中,提取通道特征是通过一个卷积层实现的,计算通道权重则是通过一个全局平均池化层和一个sigmoid激活函数实现的。ECA注意力机制在图像分类、目标检测等任务中都取得了不错的效果。
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