pandas新建一列

在pandas中，可以使用多种方法来新建一列。以下是两种常用的方法：

1. 直接赋值：可以通过给DataFrame对象的列赋值的方式来新建一列。例如，可以使用空字符串或其他默认值来初始化新列，然后根据条件或其他列的值进行赋值。

# 方法一：增加值为空的新列
df['D'] = ''  # 增加D列，并赋值为空值。

# 方法二：根据已有列增加新列
df['D'] = df['A'] // 10  # 新建列D。A列数据除以10取整，结果放到D列
df['D'] = df['A'] > 85  # 新建列D。数据为True或False

2. 使用`df.apply()`方法：`df.apply()`方法可以对DataFrame的每一行或每一列应用一个自定义的函数，并将结果赋值给新的列。

# 定义一个函数，用于根据条件生成新列的值
def calculate_D(row):
    if row['A'] > 85:
        return 'High'
    else:
        return 'Low'

# 使用df.apply()方法将函数应用到每一行，并将结果赋值给新列D
df['D'] = df.apply(calculate_D, axis=1)

这样就可以使用以上两种方法来新建一列。根据具体的需求和数据结构，选择适合的方法来新建列。