pandas加上一列数据

在pandas中，你可以使用以下方法为DataFrame添加新列数据。

方法1：使用赋值操作
你可以通过新建一个列索引，并为其赋值来添加新列数据。例如，假设你的DataFrame名为df，你可以使用以下代码添加一列名为"new_column"的数据列：
df['new_column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

方法2：使用apply函数
你可以使用apply函数来根据DataFrame中的某一列计算并添加新列。例如，假设你的DataFrame中有一列名为"score"，你可以使用以下代码添加一列名为"grade"的数据列，根据分数确定等级范围：
df['grade'] = df['score'].apply(lambda x: 'A' if x >= 90 else 'B' if x >= 80 else 'C' if x >= 70 else 'D')

方法3：使用reindex函数
你还可以使用reindex函数来添加新列，同时指定新的列名。例如，假设你的DataFrame名为df，你可以使用以下代码添加名为"new_column"的新列：
df = df.reindex(columns=df.columns.tolist() + ['new_column'])

这些方法可以根据你的具体需求选择使用。希望这些方法可以帮助到你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas添加新列的5种常见方法](https://blog.csdn.net/lzjhyhf/article/details/129205949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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