``` pandas ```pandas，按列添加数据

在Python的Pandas库中，当你想要按照列向量或数组形式添加新的数据到现有的DataFrame时，你可以使用`assign()`或者`loc`、`iloc`加上列名或列索引的方法。这里有几个例子：

- **`assign()` 方法**:

   df = df.assign(new_column=data_array)

这个方法会在DataFrame `df`的基础上创建一个新的列（`new_column`），并将给定的数据(`data_array`)赋值给它。

- **`loc` 或 `iloc`** (取决于你需要按标签还是位置操作):
- 如果是按列名:

     df['new_column'] = data_array

- 如果是按列索引（假设索引是从0开始的）:

     df.iloc[:, index_of_new_column] = data_array

其中`'new_column'`替换为你想添加的新列名，`index_of_new_column`替换为新列在当前DataFrame中的索引。

请注意，在执行这些操作前，确保数据的形状（长度和列数）与DataFrame匹配，否则可能会出现错误。如果你的数据形状不一致，可能需要先预处理数据再进行添加。