pandas添加新列

在pandas中，可以使用`df['新列名'] = 值`的方式来添加新列。这里的`df`是一个DataFrame对象，可以是从文件中读取的数据，也可以是手动创建的数据。

例如，我们有以下的DataFrame对象：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

要添加一个新列，可以使用以下代码：

df['性别'] = ['男', '男', '女']

这样就在DataFrame中添加了一个名为"性别"的新列，并赋予了相应的值。

相关问题

pandas 添加一列

可以使用 `df['new_column'] = values` 来添加一列，其中 `df` 是你的 DataFrame，`new_column` 是你要添加的列名，`values` 是你要添加的值。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一列
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

python pandas添加新的列

在Python Pandas中添加新列可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加新列
df['C'] = [7, 8, 9]

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

其中，`df['C']`表示添加一个名为C的新列，`[7, 8, 9]`表示新列的数据。