pandas添加一列是原来1/2的数据
时间: 2024-04-30 12:20:21 浏览: 12
可以使用 Pandas 的 apply 方法来实现。假设原来的数据存储在 DataFrame df 的列名为 original_column 中,那么可以使用以下代码添加一列,该列的值为原来列的一半:
```python
df['new_column'] = df['original_column'].apply(lambda x: x/2)
```
其中,lambda 表达式将每个原始列的值除以2,然后将结果存储在新列 new_column 中。
相关问题
pandas添加一列数据
可以使用 pandas 的 assign 方法来添加一列数据,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.assign(C=[7, 8, 9])
print(df)
```
输出:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
pandas添加一列并赋值
在使用pandas库中添加一列并赋值的方法有很多种,以下是其中的一种常用方法:
首先,我们需要导入pandas库并创建一个DataFrame。假设我们有一个名为df的DataFrame,它包含了三列数据。
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print('添加列前的DataFrame:')
print(df)
```
输出:
```
添加列前的DataFrame:
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
接下来,我们可以使用直接赋值的方式在DataFrame中添加一列并赋值。假设我们想要在DataFrame中添加一列名为'D',并将其赋值为[10, 20, 30]。
```python
# 添加一列并赋值
df['D'] = [10, 20, 30]
print('添加列后的DataFrame:')
print(df)
```
输出:
```
添加列后的DataFrame:
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 20
2 3 6 9 30
```
以上就是使用pandas库在DataFrame中添加一列并赋值的方法。