pandas中怎么用loc添加新数据列，新数据行

使用`loc`可以方便地添加新数据列和新数据行。

添加新数据列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.loc[:, 'C'] = [7, 8, 9] # 添加新列'C'并赋值
print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

添加新数据行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
new_row = pd.Series({'A': 4, 'B': 7})
df = df.append(new_row, ignore_index=True) # 添加新行并重置索引
print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7

在这个例子中，我们首先创建了一个新的数据行，然后使用`append`方法将其添加到原始数据框中，并使用`ignore_index=True`参数重置索引。