现有一张示例表格,采用pandas读取模板xls文件,遍历示例表格中的行,行表头与模板相同的数据添加到模板新的一行中,模板中表头与行表头不对应的列设置为默认
时间: 2024-02-09 08:09:09 浏览: 49
使用pandas进行excel文件的读取写入
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好的,我明白了。你的问题是如何在遍历示例表格中的行时,将与模板相同的数据添加到新的一行中,而将表头不对应的列设置为默认值。
首先,你需要使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取模板 xls 文件和示例表格 xls 文件,然后分别获取它们的表头。接着,你可以使用 loc[] 函数遍历示例表格中的每一行。在遍历过程中,你可以使用 if 语句判断该行的表头是否与模板相同,如果相同,则将该行的数据添加到模板的新行中;否则,将该列设置为默认值。
下面是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取模板文件
template = pd.read_excel('template.xls')
template_columns = template.columns.tolist()
# 读取示例表格文件
example = pd.read_excel('example.xls')
example_columns = example.columns.tolist()
# 遍历示例表格中的每一行
for index, row in example.loc[]:
# 判断表头是否与模板相同
if row.name in template_columns:
# 将该行的数据添加到新的一行中
new_row = {}
for column in template_columns:
if column in example_columns:
new_row[column] = row[column]
else:
new_row[column] = '默认值'
template = template.append(new_row, ignore_index=True)
else:
# 将该列设置为默认值
for column in template_columns:
if column not in example_columns:
template.at[index, column] = '默认值'
```
注意,上述代码仅是一个示例,具体实现需要根据你的具体需求进行调整。
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