AttributeError: module 'torch' has no attribute 'permute'怎么解决

这个错误通常发生在使用PyTorch时，原因是该模块中没有名为permute的属性。通常情况下，这可能是由于您使用的版本太老导致的。permute是PyTorch中用于维度重排的函数，因此检查您所使用的PyTorch版本是否支持该函数很重要。建议您升级到最新版本的PyTorch，以确保permute函数可用。

如果您已经使用了最新版本的PyTorch，但仍然遇到这个错误，那么请确保您正确导入了PyTorch库。可以尝试使用以下导入语句：

import torch

如果问题仍然存在，请检查您的代码中是否存在任何拼写错误或其他语法错误，并确保正确使用了permute函数。

相关问题

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'permute'

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'permute'这个错误通常是由于使用了不兼容的torch版本导致的。 请确保你使用的是最新版本的PyTorch，并检查你的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。如果你确定代码没有问题，那么可能是你安装的torch版本不正确。可以尝试重新安装PyTorch或更新torch版本来解决这个问题。 另外，也可以查看PyTorch的文档或在社区论坛上寻求帮助，以了解是否存在与该问题相关的已知问题和解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [成功解决AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘sparse_csc](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/130649406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [[Bug] Pytorch, AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘_six](https://blog.csdn.net/QKK612501/article/details/130532389)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

为什么出现AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'permute'

这个错误提示表明在当前的环境中，`torchvision.transforms`模块并没有`permute`属性。`permute`实际上是PIL库（Python Imaging Library）或者NumPy等库中的功能，而不是PyTorch的torchvision.transforms包直接提供的。

在PyTorch中，如果你想要改变张量的维度顺序（例如从CHW到HWC），应该使用`torch.permute`或`.permute()`方法。如果是针对torchvision的数据预处理，你可能需要查看是否有对应于通道维度交换的特定变换函数，如`torchvision.transforms.functional.to_pil_image`配合`to_tensor`一起使用，然后再转换回tensor。

确保你在使用`permute`之前安装了Pillow库（即PIL的Python版本），因为`permute`是PIL的一部分。如果不是误用了名称，可能是因为导入的路径有误或者依赖库版本更新导致缺少该功能。