如何改正下面的代码报错： in_data = input.permute(0, 3, 1, 2).to(device) AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'permute'

这个错误表示你尝试在一个 `Tensor` 对象上调用 `permute` 方法，但这个方法不适用于 `Tensor` 对象，只适用于 PyTorch 中的 `Variable` 对象。

要解决这个问题，可以将 `input` 转换为 `Variable` 对象。具体的方法如下：

from torch.autograd import Variable

input = Variable(input, requires_grad=True)
in_data = input.permute(0, 3, 1, 2).to(device)

在这里，我们使用 `Variable` 函数将 `input` 转换为 `Variable` 对象，并将其设置为需要梯度计算。然后，我们可以在 `Variable` 对象上调用 `permute` 方法，得到一个具有相同数据但维度顺序不同的 `Variable` 对象。最后，我们使用 `to` 方法将 `Variable` 对象转换为所需的设备类型。

相关问题

in_data = input.permute(0, 3, 1, 2).to(device) AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'permute'

这个错误可能是因为您正在使用的PyTorch版本过低，而`permute`方法在该版本中不可用。`permute`方法是在PyTorch 0.4版本中引入的。请升级您的PyTorch版本以解决此问题。

您可以通过以下命令来安装最新版本的PyTorch：

pip install torch -U

如果您已经安装了最新版本的PyTorch，那么请确保您的输入张量的类型为`torch.Tensor`，而不是其他类型的张量。您可以使用`type(input)`命令来检查输入张量的类型。

paddle 2.2.2提示 in_data = input.permute(0, 3, 1, 2).to(device) AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'permute'

这个错误提示说 Tensor 对象没有 `permute` 属性，通常是因为你使用的版本太旧了，或者你使用的不是 Tensor 对象。在 PaddlePaddle 2.x 版本中，`permute` 方法已经被重命名为 `transpose`。你可以将 `permute` 方法替换为 `transpose` 方法，例如将

in_data = input.permute(0, 3, 1, 2).to(device)

替换为

in_data = input.transpose([0, 3, 1, 2]).to(device)

注意，`transpose` 方法中传入的参数是一个列表，而不是多个参数。如果你使用的不是 Tensor 对象，那么请检查一下输入的对象类型是否正确。