``` df ```删除最后一行

在Pandas中，如果你想删除DataFrame `df`的最后一行，可以使用`drop`或`iloc`方法。这里是两种常见的做法：

1. **使用`drop`方法**，指定axis为0（表示沿行操作）和`index`参数为`df.tail(1)`，这样就可以删除最后一行：

   df = df.drop(df.tail(1).index)

2. **使用`iloc`方法**，直接指定最后一个行号（假设总共有n行，倒数第二行为n-1），从尾部开始减一：

   df = df.iloc[:-1]

这两种方法都会直接更新`df`，将最后一行数据移除。请注意，如果你只是想查看最后一行而不删除，可以直接用`tail(1)`：

   last_row = df.tail(1)

如果你不确定最后一行的具体内容，也可以使用条件判断和`pop`方法：

if len(df) > 0:
    df = df[df.index != df.index[-1]]

这会删除最后一个索引对应的行。

相关问题

pandas 删除最后一行

要删除pandas数据框中的最后一行，可以使用`df.drop()`方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': \[1, 2, 3\], 'B': \[4, 5, 6\], 'C': \[7, 8, 9\]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除最后一行
df = df.drop(df.index\[-1\])

# 打印结果
print(df)

这段代码首先创建了一个示例数据框`df`，然后使用`df.drop()`方法删除了最后一行。最后，通过打印`df`来查看结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas删除指定行详解](https://blog.csdn.net/weixin_39956558/article/details/111531319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pandas删除最后一行

可以使用`df.drop()`方法来删除DataFrame中的最后一行。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除最后一行
df = df.drop(df.index[-1])

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8

在上面的代码中，`df.index[-1]`返回DataFrame中最后一行的索引，`df.drop()`方法将其删除并返回新的DataFrame。