yolov3怎么零基础学习

YOLOv3是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于实现各种应用，如自动驾驶、智能安防等。如果你是零基础学习YOLOv3，建议你按照以下步骤进行：

1. 学习深度学习基础知识，包括神经网络、卷积神经网络、激活函数、优化器等。可以参考一些经典教材，如《深度学习》、《神经网络与深度学习》等。

2. 了解YOLOv3的原理和算法，包括网络结构、损失函数、训练策略等。可以参考YOLOv3的官方论文以及一些优秀的博客，如YOLOv3的作者Redmon在他的个人博客上的介绍。

3. 学习深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。深度学习框架可以大大简化模型的搭建和训练过程，提高开发效率。

4. 实践YOLOv3的代码实现。可以在GitHub上搜索相关的开源代码，并且对其进行修改和调试，理解算法原理和实现细节。