linux查看是否安装cudnn

要查看是否在Linux上安装了CuDNN，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令行界面。
2. 运行以下命令来检查CUDA是否安装：

   nvcc --version

如果显示了 CUDA 版本信息，则说明 CUDA 已经安装。
3. 运行以下命令来检查是否安装了 CuDNN：

   cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果显示了 CuDNN 的版本信息，则说明已经安装了 CuDNN。
4. 如果没有显示任何输出，或者显示的信息中没有 CuDNN 的版本信息，那么可能没有安装 CuDNN。

请注意，CuDNN 是一个独立的软件包，需要额外安装并与 CUDA 配合使用。如果您尚未安装 CuDNN，您可以从 NVIDIA 官方网站下载并按照它们的安装指南进行安装。

相关问题

linux查看cuda 和 cudnn安装版本

在Linux系统中，你可以使用以下几种方式来检查CUDA和cuDNN的安装版本：

1. **查看CUDA版本**:
- 打开终端并输入命令 `nvidia-smi`，这将显示NVIDIA管理工具的信息，其中包括CUDA的版本号。如果没有安装CUDA，该命令可能无法运行。
- 如果你有安装CUDA Toolkit，可以在`/usr/local/cuda/version.txt` 或 `~/CUDA/v??/version.txt`（取决于你安装的位置）文件中找到版本号。

2. **查看cuDNN版本**:
- cuDNN通常会包含在CUDA Toolkit内，所以首先需要确认CUDA是否已安装。
- 使用命令 `ldconfig -p | grep cudnn`，如果cuDNN已安装，你会看到类似`libcudnn.so.<版本号>`的行，并从那得到cuDNN的版本。
- 另外，cuDNN库文件路径通常在`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cuda/<CUDA_version>/lib64/`下，查找对应的`libcudnn*`文件夹中的`cudnn.h`或`cudnn.h.x.y.z`，其中.x.y.z即为版本号。

linux普通用户安装cuDNN

首先，cuDNN是NVIDIA开发的一个用于深度神经网络的GPU加速库。安装cuDNN需要以下几个步骤：

1.下载cuDNN
你需要先从NVIDIA官网下载适合你的cuDNN版本。注意，你需要先注册一个NVIDIA开发者账户并登录才能下载。

2.安装cuDNN
将下载的文件解压缩到一个文件夹中，然后在命令行中进入该文件夹，运行以下命令来将cuDNN文件复制到系统文件夹中：

sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/

3.设置环境变量
在.bashrc文件中加入以下两行代码：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

4.测试安装是否成功
运行以下命令来测试cuDNN是否已正确安装：

nvcc -A 2

如果输出结果中有关于cuDNN的版本信息，则说明安装成功。